Praktische tips, denkkaders en voorbeelden die echt werken
AI-tools zoals ChatGPT en Claude.ai zijn inmiddels vaste sparringpartners geworden in het werk van UX- en UI-designers. Niet omdat ze “ontwerpen overnemen”, maar omdat ze razendsnel meedenken, structureren, varianten genereren en blinde vlekken blootleggen. De kwaliteit van die samenwerking staat of valt met één ding: slim prompten.
Prompten is geen trucje, maar een ontwerpvaardigheid. Wie beter leert vragen, krijgt betere antwoorden. In deze blog lees je praktische tips en tricks om AI effectiever in te zetten binnen UX- en UI-design, met concrete voorbeelden die je direct kunt toepassen.
1. Denk als een briefing, niet als een zoekopdracht
Een sterke prompt lijkt meer op een design briefing dan op een Google-zoekvraag. In plaats van:
“Maak een onboarding flow”
krijg je betere resultaten met context, doel en randvoorwaarden.
Denk aan:
- Voor wie is het ontwerp?
- In welke fase van het proces zit je?
- Wat is het doel van de output?
- Welke toon, stijl of beperkingen gelden?
Hoe duidelijker het kader, hoe bruikbaarder het antwoord.
2. Benoem je rol en die van de AI
AI’s reageren sterk op roltoewijzing. Door expliciet te maken wie de AI is en wie jij bent, verschuift het antwoord van algemeen naar vakinhoudelijk.
Voorbeeld:
“Je bent een senior UX-designer met ervaring in SaaS-producten. Help mij bij het verbeteren van…”
Dit werkt omdat de AI zijn antwoord afstemt op een expertise-niveau en een context die jij kiest.
3. Werk iteratief, niet in één perfecte prompt
Veel designers proberen in één keer de ultieme prompt te schrijven. Dat is zelden nodig. Zie prompten als schetsen. Start grof, verfijn daarna.
Een effectieve volgorde:
- Verkenning: ideeën, invalshoeken, aannames
- Verdieping: keuzes aanscherpen, onderbouwen
- Uitwerking: concrete flows, copy, componenten
Door feedback te geven op het antwoord van de AI, stuur je het resultaat steeds scherper bij.
4. Vraag om structuur en onderbouwing
AI is sterk in structureren, maar alleen als je er expliciet om vraagt. Zeker bij UX-werk is het waardevol om aannames, keuzes en risico’s inzichtelijk te maken.
Goede aanvullingen in je prompt zijn:
- “Geef aannames en risico’s”
- “Onderbouw keuzes met UX-principes”
- “Presenteer dit als een overzichtelijk stappenplan”
Dit maakt de output direct bruikbaar in teamdiscussies of documentatie.
5. Gebruik AI als kritische spiegel
Naast genereren kan AI ook evalueren. Laat ontwerpen, flows of ideeën bevragen alsof je een design review simuleert.
Bijvoorbeeld:
- “Welke UX-risico’s zie je in deze flow?”
- “Waar kan cognitieve belasting ontstaan?”
- “Welke accessibility-issues zijn waarschijnlijk?”
Dit helpt om sneller tot betere ontwerpbeslissingen te komen, zonder dat het creatieve eigenaarschap verdwijnt.
Voorbeelden van krachtige prompts voor UX en UI
| Doel | Promptvoorbeeld |
|---|---|
| User journey verkennen | “Je bent een UX-researcher. Beschrijf een user journey voor een first-time gebruiker van een mobiele bank-app, inclusief emoties, pijnpunten en verwachtingen per stap.” |
| Onboarding verbeteren | “Analyseer deze onboarding flow en geef 5 concrete verbeteringen op basis van gebruiksgemak, motivatie en cognitieve belasting.” |
| UX-copy schrijven | “Schrijf microcopy voor foutmeldingen in een checkout flow. Toon: vriendelijk, duidelijk, niet beschuldigend.” |
| Design review simuleren | “Gedraag je als een kritische UX-lead en review dit dashboardontwerp. Benoem sterke punten, risico’s en verbeterkansen.” |
| UI-varianten genereren | “Genereer 3 UI-concepten voor een instellingenpagina. Beschrijf layout, hiërarchie en interactie, niet de visuele stijl.” |
| Accessibility check | “Check deze interface op WCAG 2.1-risico’s en geef praktische aanpassingen die een designer direct kan doorvoeren.” |
Tot slot
Goed prompten draait niet om slimme woorden, maar om helder denken. UX- en UI-designers hebben daar een natuurlijk voordeel: ze zijn getraind in structureren, context geven en doelen formuleren. Zie AI niet als een ontwerpmachine, maar als een altijd beschikbare collega die vraagt om goede aansturing.
Wie leert prompten als ontwerpen, haalt meer snelheid, scherpte en reflectie uit AI. En dat maakt niet alleen het resultaat beter, maar ook het proces leuker en inzichtelijker.